常见的技术指标MA移动平均线

1个月前 (10-19)随笔34

一、什么是移动平均线（MA）

本期内容讲解一种最常见的技术指标,移动平均线，简称均线或MA。

首先来看移动平均线是如何形成的。

将一段时间价格，通常是收盘价格，相加后计算出平均值，再将每个平均值对应的点进行连线，所得出的曲线叫做移动平均线。由此可得出，一个币种的10日平均线形成过程是这样的，将相邻十根K线收盘价格相加后除以10，从第10根K线开始会得到很多点，也就是平均价格，最后将这些点连起来就是10个周期的移动平均线-MA10。

知道了MA10的形成过程，也就知道了所有其他周期均线的形成过程，如MA20、MA30等等。我们以日线图为例，MA10就代表了每10个收盘加的平均值连线。MA20代表每20个收盘加的平均值连线。MA30代表每30个收盘加的平均值连线。

在看各路大咖进行行情分析时一定都听说过很多不明觉厉的名词，诸如金叉、死叉、乖离之类的。这些名字都是什么意思呢，通过示意图了解一下。

当相对短周期均线由下至上穿越相对长周期均线时所形成的交叉叫作金叉，前提条件：交叉的两条均线必须处于走平或者向上状态。当相对短周期均线由上至下穿越较长周期均线时所形成的交叉叫作死叉，前提条件，交叉的两条均线必须处于走平或者向下状态。

当两条或两条以上均线反复缠绕，无明显运行方向时，这种现象称为均线粘合。

当短、中、长周期均线依次从上至下排列，且同时向上运行时，这种现象称为多头排列。

当长、中、短周期均线依次从上至下排列，且同时向下运行时，这种现象称为空头排列。

某一均线与水平线之间所形成夹角的度数称为该均线斜率，通常30度到45度区间时趋势的延续性比较好。币价与某一均线对应价格的差值除以均线对应价格，所得出的数值乘以100%为该均线所对应周期的乖离率。

举例：加入当前BTC价格为10000美元，当时对应60日均线价格为7000元，则（10000-7000）÷7000×100%≈42.85%。

这些名词所说的内容在实际走势中是什么样子呢？

截图来自欧易 LTC/USDT日线图，币价在低位和上涨中途出现金叉后都出现大幅上涨。在见顶后不久连续出现死叉，之后币价又出现大幅下跌。在一段行情爆发之前，均线通常会呈现粘合状态。多头排列通常发生在上涨趋势中途，空头排列通常发生在下跌趋势中途。当斜率在45度左右时，币价继续延续趋势的概率大。币价与所对应均线的乖离率越大，出现反转的概率就越大。

二、均线有哪些用法

1）格兰维尔均线法则

格兰维尔均线法则是使用频率较高的一种。在该法则中一共给出了八类买点和卖点，所以该法则也通常被称作格兰维尔均线八法则。当价格首次由下至上穿越均线时，形成第1类买点。当价格在上涨过程中跌破均线，又重新上破均线时形成第2类买点。当价格由均线上方向均线回落，触及均线止跌回升时形成第3类买点。当价格向下远离均线并出现看涨吞没、启明之星等看涨K线组合时，第4类买点形成。

以上是4类买点，还有相对应的4类卖点。当价格在大涨后首次向下跌穿均线时形成第1类卖点。当价格在下跌过程中上破破均线，又重新下破均线时形成第2类卖点。当价格由均线下方向均线反抽，触及均线滞涨回落时形成第3类买点。当价格向上远离均线并出现看跌吞没、黄昏之星等看跌K线组合时，第4类卖点形成。

格兰维尔均线法则在实际走势中的应用。

案例一截图来自欧易,LTC/USDT 6小时图，币价在出现各类型买点后均出现不同程度上涨，其中2、3类买点安全性更高，也更具实操性。在各类型卖点中同样以2、3类卖点最佳。

案例二截图来自欧易,BTC/USDT 3日图，图中均线参数为180。在2015年开始的那一轮大牛市中，该均线起到了非常重要的支撑作用。在上涨途中，均线多次在回落低位给出2、3类买点提示。在2018年后多次反弹高位给出卖出提示。

2）双均线组合用法

首先设置两条均线，一条是短周期的，另外一条是相对较长周期的。比如MA10和MA20，或者MA10和MA30等，尽量适合自己的交易风格。当短期均线向上穿越长期均线，且长期均线处于走平或上升状态时；当短期均线跌破长期均线后很快又再次上破长期均线时；当短期均线回落靠近长期均线随即再次转升时都是较好的买入机会。

当短期均线向下穿越长期均线，且长期均线处于走平或下降状态时；当短期均线上破长期均线后很快又再次下破长期均线时；当短期均线反抽靠近长期均线随即再次转跌时都是较好的卖出机会。当长期均线向上时，短期均线向下穿越长期均线，或长期均线向下时，短期均线向上穿越长期均线都属于假信号，不作为买卖信号。